ISO/IEC/IEEE 24748-7000:2022
Valuebased EngineeringVom Digitalen Humanismus zum wertebasierten KI-System-Design
Eine strategische Denkmethodik für Daten- und KI-Projekte, die menschliche Werte an den Anfang stellt und sie in prüfbare Anforderungen übersetzt.
Grundlage
Was Valuebased Engineering ist
Valuebased Engineering integriert menschliche Werte systematisch in die Entwicklung von Daten- und KI-Systemen. Es schließt die Lücke zwischen ethischen Leitlinien, gesetzlichen Anforderungen und praktischer Systemgestaltung.
Klassische Methoden im Ingenieurwesen richten sich auf Funktion, Effizienz und technische Leistung aus. Diese Aspekte bleiben wichtig. Valuebased Engineering ergänzt sie um die Frage, welche Werte betroffen sind und wie sich Wirkung auf diese Werte belegen lässt.
Ethische Wertanalyse
Am Anfang steht die Analyse der betroffenen Werte durch drei Linsen: Utilitarismus, Tugendethik, Pflichtethik.
Stakeholder-Zentrierung
Alle relevanten Stakeholder werden identifiziert und eingebunden, damit ihre Werterwartungen im System ankommen.
Konkrete Systemanforderungen
Abstrakte Prinzipien werden zu Ethical Value Requirements (EVR), die den Entwicklungsprozess führen.
Antizipatives Risikomanagement
Ethische Risiken werden früh erkannt und behandelt, solange eine Änderung noch günstig ist.
Prozess
Vier Schritte im VbE-Prozess
1
Konzept- und Kontexterkundung
Betrieblichen Kontext und Stakeholder-Landschaft verstehen, Werterwartungen und mögliche Wirkungen identifizieren.
2
Werte erheben und priorisieren
Ethische Werte der Stakeholder sammeln, mit etablierten ethischen Theorien ordnen und in EVR übersetzen.
3
Risikobasiertes Design
Risikoanalyse durchführen und belegen, dass das System die definierten EVR einhält.
4
Transparenzmanagement
Erklären, welche wertebasierten Funktionen im System stecken — proaktiv, verständlich, nachweisbar.
Die Methode im Bild
Von Stakeholder-Werten zu prüfbaren Anforderungen
Fünf Schritte der Wertermittlung, getragen vom VbE-Fundament. Jeder Schritt beantwortet genau eine Frage und hinterlässt einen Nachweis.
VALUE ELICITATION & EVR-ENTWICKLUNG
Von Werten zu prüfbaren Anforderungen für vertrauenswürdige KI
STAKEHOLDER-PERSPEKTIVEN
Wessen Werte, Bedürfnisse und Erwartungen zählen?
VALUE QUALITIES
Welche Qualitäten der Wirkung sind uns wichtig?
CORE VALUES
Welche Werte sind nicht verhandelbar?
ETHICAL VALUE REQUIREMENTS (EVRs)
Was muss unser KI-System leisten?
BEDROHUNGEN & RISIKEN
Was könnte unsere Werte beschädigen?
DAS VbE-FUNDAMENT (ISO/IEC/IEEE 24748-7000:2022)
- ETHISCHE LINSEN
- Utilitarismus Tugendethik Pflichtethik
- CONTROLS
- System Controls Organisatorische Controls
- KPIs
- Was gemessen wird, wird gesteuert.
- BASE CAMP
- Entscheidungspunkte für Rechenschaft und Aufsicht.
- CONTINUOUS LOOP
- Beobachten – Lernen – Anpassen – Verbessern
Valuebased Thinking ist die DNA von ADA: Ich gestalte KI-Systeme, die Wert schaffen, Schaden minimieren und Vertrauen verdienen.
Warum es zählt
Zwei von drei digitalen Vorhaben scheitern an der Realität.
Valuebased Engineering operationalisiert Unternehmenswerte und Stakeholder-Anforderungen in messbare Ergebnisse durch kontextspezifisches KI-System-Design.
Das Ergebnis ist ein MValP — ein Maximum Valuable Product. Am Anfang steht ein MinValP, nach Iterationen ein MaxValP. Die Abgrenzung zum MVP aus dem Design Thinking ist bewusst: dort viable, hier valuable.
- Investitionssicherheit für Deine KI-Vorhaben
- Systeme, die auch in zwei Jahren noch tragen
- Vorausschauende Strategiearbeit, bevor Reparatur nötig wird
- Sicherung der Werte, für die Dein Unternehmen steht
- Vorbereitung auf Anforderungen des EU AI Act
- Nachweisführung für Audits entlang ISO/IEC 42001
Die Kette der Beweisführung
- 1StakeholderWessen Werte zählen in diesem Kontext?
- 2Value QualityWelche Qualität soll die Wirkung haben?
- 3Core ValueWelche Werte sind nicht verhandelbar?
- 4EVRWas muss unser KI-System leisten?
- 5ThreatWas könnte diese Werte beschädigen?
- 6ControlWelche Maßnahme hält dagegen?
- 7KPI mit BaselineWoran wird gemessen, ab welchem Stand?
- 8Governance-KorridorWer entscheidet, wer haftet, wer sieht hin?
ADA AI Ethics by Design Framework™
Drei Phasen, zwölf Bausteine, drei Base Camps
ADA ist eine strukturierte Denkmethodik für eine vorausschauende und werteorientierte Entwicklung integrer AI Agents und Companions. Am Ende jeder Phase steht ein Base Camp: eine Entscheidung, die begründet und belegt ist.
ADA auf goodsouls.AI ↗ACT
Logos
ROI¹ INTEGRITY
DESIGN
Ethos
ROI² IMPACT
ALIGN
Pathos
ROI³ INVESTMENT
Ausbildung
Zertifizierter VbE Ambassador
Vier intensive Trainingstage: generative KI, ethische Prinzipien, systematisches Risikomanagement durch Ethics by Design, wertebasierte Systemprompts und die praktische Arbeit mit dem EU AI Act.
Das Zertifikat „Valuebased Engineering Ambassador“ habe ich gemeinsam mit Austrian Standards entwickelt. Die Personenzertifizierung erfolgt nach ISO 17024. Termine und Anmeldung laufen über die Valuebased AI Academy.
Referenz
Was Teilnehmer:innen sagen
„Ich habe mit Sabine im Rahmen von datahub.tirol sehr gerne zusammengearbeitet. Ihre Art Dinge anzugehen, strategisch zu analysieren und sofort in Win-Win Situationen zu denken haben uns bei Daten- und KI-Use-Cases wie auch dem Business Modelling und dem Finden des USP des datahub.tirol sehr geholfen. Ich kann Sabine — vor allem zum Thema Value-based Engineering — sehr empfehlen.“
Sprechen wir über Dein Vorhaben
Schildere mir kurz Ausgangslage, Ziel und Zeitrahmen. Ich melde mich mit einer Einschätzung und einem Angebot.