74 %
der Unternehmen erzielen keinen greifbaren Wert aus ihren KI-Investitionen.
BCG AI Radar 2025, Befragung von 1.803 Führungskräften auf C-Level
Forschung & Publikationen
Empirische Arbeit mit praktischer Weisheit: Befunde mit Quelle, Publikationen mit Datum und ein Framework, das seit 2022 in 63 dokumentierten Fassungen gereift ist.

Ausgangslage
Der Engpass liegt selten in der Technik. Er liegt dort, wo Werte unausgesprochen bleiben und deshalb nie zu Anforderungen werden.
74 %
der Unternehmen erzielen keinen greifbaren Wert aus ihren KI-Investitionen.
BCG AI Radar 2025, Befragung von 1.803 Führungskräften auf C-Level
10 · 20 · 70
Wertanteil eines KI-Vorhabens: 10 % Algorithmen, 20 % Daten und Technik, 70 % Menschen und Prozesse.
BCG, 10-20-70-Regel
80 zu 8
80 % der Führungskräfte halten ihr Angebot für herausragend. 8 % der Kund:innen sehen das genauso.
Allen, Hamilton & Reichheld 2005, Bain & Company
70 %
der digitalen Transformationen scheitern. Alle zehn dokumentierten Ursachen liegen bei Menschen und Prozessen.
George 2024, Forbes
18,8 zu 17,3
Prozent erhoffen beruflichen Fortschritt durch KI, fast ebenso viele fürchten den Verlust ihres Jobs.
Anthropic Economic Index 2026, 80.508 Befragte aus 159 Ländern
84
KI-Ethik-Dokumente wurden weltweit katalogisiert. Verbindliche Verfahren enthält kaum eines.
Jobin, Ienca & Vayena 2019, Nature Machine Intelligence
Forschungsposition
Ein KI-System bekommt einen Charakter, ob wir ihn entwerfen oder nicht. Meine Arbeit gibt Organisationen ein Verfahren, mit dem sie diesen Charakter bewusst bestimmen und ihn belegen können.
Allgemeine Prinzipienkataloge helfen einer Organisation wenig. Sie sagen, dass ein System fair sein soll, und lassen offen, was Fairness in diesem Kontext, für diese Stakeholder, bei dieser Datenlage bedeutet. Ich arbeite deshalb entlang von ISO/IEC/IEEE 24748-7000:2022: Werte werden erhoben, gewichtet und in prüfbare Anforderungen übersetzt, die eine Entwicklungsabteilung umsetzen und ein Audit lesen kann.
Das Verfahren heißt ADA AI Ethics by Design Framework™. Es ist seit 2022 in 63 dokumentierten Fassungen gereift, an Projekten in Verwaltung, Infrastruktur und Bildung geprüft und über die Plattform goodsouls.AI verfügbar.
Arbeitsstand
Das Position Paper liegt in Version 8.0 vor: 36 Seiten, mit offenem Registerschema unter CC BY 4.0 und einer Fallanalyse des Vorfalls vom Juli 2026 auf Primärquellen. Ich schließe gerade die Einreichung ab und veröffentliche die Fassung hier. Schreib mir, wenn Du sie vorab bekommen möchtest.
Auf die Liste setzenPublikationen
Fachzeitschriften, Fallstudien und White Paper, jeweils mit Ort und Datum.
2026
Position Paper
Meine These: Ein KI-System braucht eine Verfassung, die aus dem Kontext seiner Stakeholder stammt, nicht aus einem allgemeinen Prinzipienkatalog. Die Fassung wird derzeit wissenschaftlich überarbeitet.
In Überarbeitung
03/2025
Fallstudie
Veröffentlicht bei IEEE Europe, gemeinsam mit der Standortagentur Tirol. Das Projekt wurde 2025 mit dem Constantinus Award in der Kategorie Ethics & CSR ausgezeichnet.
11/2024
Fachbeitrag
Erschienen in IT Welt, gemeinsam mit Georg Huber.
2024
Fachartikel
Erschienen in der Fachzeitschrift Comply.
2024
White Paper
Die Brücke vom digitalen Humanismus zu einem Verfahren, das Werte in prüfbare Anforderungen übersetzt.
2024
Interview
Für den Österreichischen Bundesverlag.
Auf Anfrage
Diese beiden Arbeiten schicke ich Dir als PDF.
White Paper
Neue Arbeit, neues Denken
Wie sich Zusammenarbeit verändert, wenn generative KI Teil des Teams wird, und welche Werte dabei tragen müssen.
PDF anfragenWhite Paper
Wie künstliche Intelligenz Bildung verändert
Eine Einordnung für Schulen, Lehrende und Bildungsträger: Chancen, Risiken und die Frage nach Verantwortung.
PDF anfragenLaufende Arbeit
Mein wöchentliches Briefing zu generativer KI für Entscheider:innen. Was passiert ist, und was es für Deine Rolle bedeutet.
Newsletter lesen ↗Der Podcast zur Frage, wer von einem KI-System profitiert. Gespräche über Ethik, Führung und Technik.
Startet baldAuftragsarbeit
Du brauchst eine belastbare Publikation zu KI, Ethik oder Governance? Ich schreibe sie mit Quellenapparat, sichtbarer Methode und einer Aussage, die trägt.
Was drin ist
Quellenapparat
Jede Behauptung mit Fundstelle, jede Zahl mit Jahr und Herkunft.
Sichtbare Methode
Wie ich zum Ergebnis komme, steht im Dokument, nicht im Nachwort.
Normbezug
ISO/IEC/IEEE 24748-7000:2022, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 42005 und EU AI Act, dort wo sie tragen.
Satz und Abgabe
PDF und DOCX zur Weiterbearbeitung, im Layout Deiner Marke oder in meinem.
Schreib mir, was ansteht. Ich antworte mit einer Einschätzung.