Diplomlehrgang Chief AI Officer: das Original.

• Du entscheidest, welche Vorhaben Wert schaffen, welche Budget verbrennen und welche Aufgaben ein Agent übernehmen darf.
• Du übersetzt die Werte der Betroffenen in prüfbare Anforderungen und legst fest, wo Menschen freigeben, eingreifen und verantworten (Human Gates).
• Du triffst begründete Technologie-Entscheidungen, vom Einzelagenten bis zum Zusammenspiel mehrerer Agenten, und machst Erfolg mit KPI Cards messbar.
• Du baust Governance nach EU AI Act und ISO/IEC 42001 in den Betrieb ein: Rollen, Risiko- und Folgenabschätzung, Agentenregister, Freigabe vor dem Go-live, Monitoring und Audit.
• Du legst Deiner Geschäftsführung eine AI Strategy 2030 und ein entscheidungsreifes Vorhaben vor.

Module

Fünf Module, 100 Unterrichtseinheiten, ein Vorhaben: Deines. Der ADA Sprint führt in drei Phasen (ACT, DESIGN, ALIGN) durch 12 Building Blocks, jede Phase endet mit einem Quality Gate. Jedes Modul ist zu je einem Drittel Input, Arbeit an Fallbeispielen und Arbeit an Deinem eigenen Vorhaben. Agentische KI läuft durch alle Module.

1. 01

   Modul 1 · Strategic Context & State of AI Agents20 UE live · 1 Freitag + 3 Abende

   Was GenAI und Agenten heute verlässlich können und woran sie scheitern. Du findest die Aufgaben, die ein Agent übernehmen soll, und die, die er bewusst nicht übernimmt.

   Lernziele

   • Den Stand von Sprachmodellen, RAG und Multi-Agenten-Systemen einordnen, ohne Hype
   • Agent Value Cases finden und Autonomiestufen festlegen
   • Ideen nach Wert priorisieren: Maximal Valuable Product statt Minimum Viable Product
   • Dein Vorhaben auswählen und als Projektvorschlag auf einer Seite fassen

   Ergebnis: Agent Opportunity Map und Projektvorschlag

2. 02

   Modul 2 · ACT · Building Blocks 1–420 UE live · 1 Freitag + 3 Abende

   Wofür Dein Vorhaben da ist, welchen Wert es schafft, wen es betrifft und welche Daten es braucht. Dazu Mandat, Grenzen und Zugriffsrechte Deines Agenten.

   Lernziele

   • Zweck und Kontext klären: System of Interest, Systemumfeld, Concept of Operations
   • Strategischen Wert und Kernwerte festlegen, Zielkonflikte sichtbar machen
   • Stakeholder einbinden: Rollen (RACI), Beteiligung, Betroffene von Agentenhandlungen
   • Datenstrategie aufsetzen: Quellen, Herkunft, Datenschutz, Zugriffsrechte nach dem Minimalprinzip

   Ergebnis: Projektkontext im Value Register, Agent-Mandat, Zugriffsmatrix

   Quality Gate ACT

3. 03

   Modul 3 · DESIGN · Building Blocks 5–820 UE live · 1 Freitag + 3 Abende

   Hier wird aus Werten Systemdesign: Anforderungen, Bedrohungen, Kontrollen und klare Grenzen für Mensch und Agent.

   Lernziele

   • AI Ethics by Design mit drei Perspektiven anwenden: Pflichten, Folgen, Haltung
   • Ethical Value Requirements mit Bedrohungen und Kontrollen ableiten
   • Datenqualität und Bias erkennen und begrenzen
   • Grenzen und menschliche Aufsicht festlegen: Human-in-the-Loop, Human-on-the-Loop, Eskalation, Transparenz
   • Agentenspezifische Risiken behandeln (z. B. Prompt Injection) und das Verhalten Deines Agenten spezifizieren
   • Eine Grundrechte-Folgenabschätzung nach EU AI Act vorbereiten

   Ergebnis: Value Register mit Anforderungen, Bedrohungen und Kontrollen, Human-Gate-Design, Agent Behaviour Spec

   Quality Gate DESIGN

4. 04

   Modul 4 · ALIGN · Building Blocks 9–1220 UE live · 1 Freitag + 3 Abende

   Wie Dein Vorhaben in Betrieb geht und dort bleibt: Technologie, Change, Erfolgsmessung und ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001.

   Lernziele

   • Technologie entscheiden: selbst bauen, kaufen, mit Partnern oder kombinieren; Orchestrierung mehrerer Agenten
   • Change gestalten: Akzeptanz, Befähigung, Kommunikation
   • Erfolg messen: KPIs für Business, Technik, Ethik und Qualität, Evaluation und Monitoring von Agenten
   • Governance aufsetzen: Rollen, Richtlinien, Audits, kontinuierliche Verbesserung
   • ISO/IEC 42001 anwenden: Aufbau des KI-Managementsystems, Risiko- und Folgenabschätzung, Controls, Gap-Analyse für Dein eigenes Vorhaben

   Ergebnis: Architektur-Entscheidung, KPI Cards, Governance-Korridor mit Agentenregister, ISO/IEC-42001-Gap-Analyse

   Quality Gate ALIGN

5. 05

   Modul 5 · AI Leadership & AI Strategy 203020 UE live · 1 Freitag + 3 Abende

   Du führst Mensch-und-Agent-Teams, steuerst ein KI-Portfolio und bringst Deine AI Strategy 2030 vor die Geschäftsführung.

   Lernziele

   • Die Rolle des Chief AI Officer ausfüllen: Mandat, Verantwortung, Zusammenarbeit mit Vorstand und Fachbereichen
   • Ein KI-Portfolio steuern: priorisieren, Ressourcen zuteilen, stoppen
   • Trends und Szenarien 2030 für Deine Branche entwickeln
   • Einen KI-Aktionsplan nach EU AI Act und ISO/IEC 42001 mit Meilensteinen aufstellen
   • Deine Projektpräsentation für die Prüfungskommission vorbereiten

   Ergebnis: AI Strategy 2030 mit Agenten-Roadmap und Aktionsplan für die nächsten 12 Monate, Projektpräsentation

Was Du mitnimmst

• Ein entscheidungsreifes eigenes KI-Vorhaben, durchgearbeitet in allen 12 Building Blocks
• Dein Value Register: von den Werten der Stakeholder über Anforderungen, Bedrohungen und Kontrollen bis zu KPI
• Agent Behaviour Spec und Human-Gate-Design
• KPI Cards, Governance-Korridor und ISO/IEC-42001-Gap-Analyse für den Betrieb
• Deine AI Strategy 2030 mit Aktionsplan
• Deine Projektpräsentation und das Diplom

Wer Dich führt

Sabine Singer, MBA

Sabine hat das erste österreichische Executive-Programm für Chief AI Officers entwickelt und das ADA AI Ethics by Design Framework™ geschaffen, auf dem dieser Lehrgang aufbaut. Sie ist ISO/IEC 42001 Lead Auditor und Lead Implementer, IEEE 7000 CertifAIed Lead Assessor und wurde mit dem Constantinus Award 2025 (1. Platz Ethik & CSR) ausgezeichnet. Sie hat mehr als 600 Menschen ausgebildet. Ihre Valuebased AI Academy ist Österreichs erste Business Academy für AI Ethics by Design und wertebasierte Geschäftsmodellentwicklung.

Du präsentierst Dein eigenes Vorhaben vor der Prüfungskommission aus Sabine Singer und ihren Co-Trainer:innen und beantwortest ihre Fragen zu Projekt und Inhalten. Danach erhältst Du das Diplom der Valuebased AI Academy (Sophisticated Simplicity GmbH) und eine Teilnahmebestätigung mit Umfang und Zeitraum.